Le premier article basé sur le cerveau d'EG a récemment été publié dans la revue Neuropsychologia
- Pour EG, manquer une grande partie de son cerveau a eu étonnamment peu d'effet sur sa vie
- Elle a appris pour la première fois que son cerveau était atypique à l'automne 1987, à l'hôpital universitaire George Washington, lorsqu'elle l'a fait scanner pour une raison sans rapport.
- Au fil des ans, dit-elle, les médecins lui ont dit à plusieurs reprises que son cerveau n'avait aucun sens
- Un médecin lui a dit qu'elle devrait avoir des convulsions ou qu'elle ne devrait pas avoir un bon vocabulaire - et "il était ennuyé que je l'aie fait", dit-elle
Le traitement du langage se déroule en grande partie dans deux grandes parties du cerveau : les régions frontale et temporelle.
- Le lobe temporel gauche d'EG est manquant, les chercheurs ont utilisé l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle, ou IRMf, pour capturer l'activité cérébrale d'EG pendant qu'elle effectuait certaines tâches liées aux mots, telles que la lecture de phrases.
- Le réseau linguistique est considéré comme devenu mature.
Si le cerveau est endommagé, il trouvera souvent un moyen de se recâbler
- Ella Striem-Amit, neuroscientifique cognitive à l'Université de Georgetown, comprend bien.
- Ces dernières années, les études sur les individus ont eu mauvaise presse car des études plus petites peuvent donner des résultats aléatoires.
- Les études de cas, dans l'ensemble, ont jeté les bases des neurosciences modernes
- Toutes les découvertes fondamentales menant à notre compréhension du cerveau ont commencé par des études de cas
Regarder des données de haute qualité chez un individu, par opposition à une carte au niveau du groupe, s'apparente à "utiliser un microscope de haute précision"
- Une approche n=1 peut offrir des illuminations pionnières
- Nous pouvons apprendre une énorme quantité d'informations à partir de cas où quelque chose est un peu différent
- Il est vraiment important d'étudier des cas uniques
- Il y a une tendance vers les mégadonnées, et nous devons souligner l'importance des données profondes
- D'étudier des plans expérimentaux très détaillés d'individus pour comprendre comment un cerveau individuel est organisé