Les chercheurs ont développé un système d'IA capable de prédire les mots que quelqu'un écoute en fonction de l'activité cérébrale enregistrée à l'aide d'interfaces cerveau-ordinateur non invasives.
- Le système a obtenu les meilleurs résultats sur l'un des ensembles de données MEG, où il a atteint une précision de 72,5 % dans le top 10
- Cela signifie que lorsqu'il a classé les 10 mots avec la plus forte probabilité d'être liés au segment d'ondes cérébrales, le mot correct était là 72,5 % du temps
- Cela représente un progrès significatif sur un problème difficile
Thomas Knopfel de l'Imperial College de Londres a déclaré au New Scientist qu'essayer de sonder les pensées à l'aide de ces approches non invasives revenait à "essayer de diffuser un film HD sur des modems téléphoniques analogiques à l'ancienne".
- Il s'agit d'un problème résoluble.
- Cependant, tout le monde n'est pas convaincu qu'il s'agit déjà qu'il s'agit à un jour des précisions pratiques.
Meta est une entreprise commerciale qui présente un scanner cérébral non invasif.
- La recherche de l'équipe de Meta n'en est qu'à ses débuts et il y a beaucoup de possibilités d'amélioration.