L'intelligence artificielle dans le journalisme : Ce que cela signifie et comment s'y préparer

Rédigé le 22/07/2022
Intissar. B - Articlophile.com

‍L'intelligence artificielle arrive dans les salles de presse. Et pas seulement parce que des algorithmes comme Google News et Facebook ont perfectionné l'affichage des articles dans les premiers résultats de la recherche d'un utilisateur. L'IA arrive parce qu'il est tout simplement logique, d'un point de vue commercial, d'utiliser la technologie pour gagner du temps et de l'argent. Pensez à tout le travail que les journalistes accomplissent pour trouver, interviewer, transcrire, relire, vérifier les faits et mettre en forme chaque source qu'ils citent et chaque angle qu'ils couvrent dans leur article. Tout ce travail laborieux peut désormais être effectué par des logiciels : L'IA peut se charger de toutes ces tâches fastidieuses afin que les journalistes puissent consacrer plus de temps à leurs reportages et moins de temps à la gestion de leur salle de rédaction. Qu'est-ce que cela signifie pour les journalistes ? Comment pouvons-nous préparer nos rédactions à l'intelligence artificielle ? Voyons comment l'IA est déjà utilisée pour automatiser les tâches journalistiques, comment elle va changer ce processus à l'avenir et quelles mesures pratiques les rédactions devraient envisager de prendre si elles veulent rester à la pointe de l'intelligence artificielle dans leur salle de rédaction.



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Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble d'algorithmes informatiques qui peuvent être utilisés pour aider à prendre des décisions. Il s'agit d'un sous-ensemble de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données, qui sont tous des termes utilisés pour décrire le processus d'utilisation des ordinateurs pour analyser les données afin de faire des prédictions et de prendre des décisions. Les ordinateurs peuvent être programmés pour reconnaître des modèles à partir des données qu'ils analysent, puis utiliser ces données pour éclairer les décisions futures.

 

Pourquoi les organismes de presse utilisent-ils l'intelligence artificielle ?

La popularité de l'IA dans le journalisme a été stimulée par deux facteurs principaux : la dégringolade du coût du stockage des données et la disponibilité croissante des données. Un article écrit en 2015, par exemple, peut avoir été publié sur un site web à une époque où il recevait moins d'une douzaine de lecteurs. Si personne n'avait lu cet article, personne n'aurait pu le voir et l'auteur n'aurait pu tirer aucun bénéfice de l'écriture, et encore moins du partage. Mais aujourd'hui, en quelques clics, des milliards d'articles peuvent être stockés en ligne pour toujours, ce qui signifie qu'ils peuvent être facilement recherchés et analysés par des ordinateurs. Il est facile de trouver des idées d'articles et de les écrire. Les journalistes ont désormais accès à des données sur les personnes qui ont lu leurs articles et sur ce qu'elles ont lu, ce qui leur permet de savoir rapidement qui lit leur travail et quels sujets sont populaires.

 

Comment l'IA fonctionne-t-elle dans le journalisme ?

Les ordinateurs ne peuvent pas comprendre les articles ou les histoires comme le font les humains, mais ils peuvent comprendre les données contenues dans les articles ainsi que la façon dont les gens interagissent avec les articles. Ces ordinateurs peuvent alors prendre des décisions sur les données à privilégier et sur la manière d'afficher ces données afin qu'elles paraissent aussi naturelles que possible à l'œil humain. Il s'agit là d'un élément clé de l'IA : elle prend les informations auxquelles un ordinateur a accès à partir de divers capteurs dans une salle de presse, comme l'ordinateur d'un rédacteur et les données d'un article, puis utilise ces données pour prendre des décisions sur ce qu'il convient de faire avec l'article et sur la manière dont il doit être présenté.

 

Analyse du contenu

Pour que l'IA fonctionne, elle doit d'abord disposer de données à analyser. Cette analyse de contenu consiste pour les ordinateurs à examiner des articles et à enregistrer les données sur ce que les gens lisent, où ils le lisent et à quelle fréquence ils le lisent. Grâce à ces données, un système d'IA peut commencer à comprendre ce que les articles aiment et à quel point ils sont performants. Ces informations peuvent être utilisées pour créer de nouveaux articles, affiner la création d'articles existants et mieux comprendre quand les articles ne sont pas aussi performants qu'ils pourraient l'être.

 

Comprendre la vidéo

L'IA peut également être utilisée pour comprendre la vidéo. Un journaliste traditionnel peut passer en revue des heures de séquences vidéo d'une interview et les transcrire pour son article. Les systèmes informatiques peuvent désormais effectuer ce travail plus rapidement, ce qui signifie que moins de temps est consacré aux tâches de transcription de base et plus de temps est consacré à la recherche et à la rédaction de l'article lui-même. Les systèmes informatiques peuvent également être formés pour comprendre ce qui est important dans la vidéo et ce qui l'est moins, de sorte qu'ils peuvent lire les séquences en moins de temps et avec plus de précision.

 

Comment préparer nos salles de rédaction à l'intelligence artificielle ?

Il existe trois domaines clés pour préparer votre salle de rédaction à l'IA : les données, la méthode et la formation. Tout d'abord, vous devez commencer à collecter des données dès maintenant. Cela peut être aussi simple que de se connecter au système d'analyse de votre site Web ou aussi compliqué que d'ouvrir un fichier de données sur un serveur. Vous devez veiller à collecter des données provenant de différentes sources afin de ne rien manquer. Par exemple, si vous envoyez un bulletin d'information par courriel à vos abonnés, vous devez également vous assurer de saisir chaque personne qui s'y est inscrite.

 

Données

En ce qui concerne vos données, vous ne voulez pas faire partie de ces rédactions qui ont tout mais rien à analyser. Vous devez vous concentrer sur les données qui seront les plus utiles à votre rédaction, comme les articles les plus lus et les sources qui contribuent le plus au succès d'un article. Vous devez également vous assurer que vous recueillez les données les plus faciles à collecter, telles que le titre de l'article et l'URL de l'article.

 

Méthode

Lorsqu'il s'agit de choisir comment collecter les données, vous devez choisir la méthode qui convient le mieux à votre rédaction. Si votre rédaction est plus petite et plus informelle, il est peut-être plus logique que vous regardiez vos articles sur un écran d'ordinateur et que vous transcriviez ce que vous voyez. Si votre rédaction est plus formelle, vous serez peut-être plus à l'aise avec l'idée qu'un journaliste regarde un écran d'ordinateur et prenne ensuite des notes.

 

Formation

Lorsqu'il s'agit de former votre système d'IA, vous devez choisir une méthode adaptée à votre rédaction. Si votre salle de rédaction est informelle, vous trouverez peut-être plus utile de regarder un écran d'ordinateur et de prendre des notes en regardant les séquences, tandis qu'une salle de rédaction plus formelle trouvera peut-être plus utile de regarder les séquences et de prendre des notes.

 

Quels sont les autres points à prendre en compte par les rédactions ?

En fin de compte, l'IA est un outil. Comme tout outil, vous devez savoir comment l'utiliser. Vous devez savoir quelles données collecter, comment les utiliser et ce qu'il faut en faire une fois qu'elles sont devant vous. Pour tirer le meilleur parti de votre système d'IA, vous devez vous assurer qu'il dispose de suffisamment de données pour travailler. Vous devez également veiller à entraîner régulièrement votre système d'IA afin qu'il devienne plus intelligent et plus précis avec chaque nouvel ensemble de données qui lui est fourni.

 

Résumé

L'IA peut faire gagner du temps et de l'argent aux rédactions tout en rendant le reportage plus efficace. Elle peut également utiliser les données sur les personnes qui lisent un article et ce qu'elles lisent pour mieux comprendre le contenu qui fonctionne bien et les histoires qui nécessitent plus de travail. L'IA peut également être utilisée pour comprendre des séquences vidéo et transcrire des données audio. Avec l'IA, il n'y a pas de limite à la façon dont les journalistes peuvent rationaliser leur flux de travail et faciliter leur travail.